如何在matlab中使用多项式回归
1、使用 polyfit 函数估计多项式模型的系数,然后使用 polyval 函数根据预测变量的任意撕良滤儆值评估模型。以下代码使用 6 次多项式模型拟合第三个十字路口的流量数据:load count.dat

3、tdata = (1:24)';

5、figure

7、hold on

9、yfit = polyval(p_coeffs,tfit);

11、legend('Data','Polynomial Fit','Location','NW')

1、使用 polyfit 函数估计多项式模型的系数,然后使用 polyval 函数根据预测变量的任意撕良滤儆值评估模型。以下代码使用 6 次多项式模型拟合第三个十字路口的流量数据:load count.dat

3、tdata = (1:24)';

5、figure

7、hold on

9、yfit = polyval(p_coeffs,tfit);

11、legend('Data','Polynomial Fit','Location','NW')
