t检验和z检验的区别
1、定义不同：t检验的样本含量较小，总体标准差未知；z检验的样本含量较大，服从标准正态分布；2、应用范围不同：t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布；当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。
阅读量：195
阅读量：192
阅读量：120
阅读量：174
阅读量：192
阅读量：113
阅读量：93
阅读量：54
阅读量：28
阅读量：27
阅读量：30
阅读量：108
阅读量：114
阅读量：125
阅读量：196
阅读量：152
阅读量：86
阅读量：64
阅读量：196
阅读量：48